Pesquisa: Uso de inteligência artificial no trabalho em 2025
77% dos profissionais não sabem por onde começar
a usar IA generativa no trabalho.
Descubra esse e outros insights exclusivos com a pesquisa do Runrun.it sobre IA no ambiente corporativo com 365 profissionais.
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Pesquisa:
Uso de inteligência artificial no trabalho
em 2025
77% dos profissionais não
sabem por onde começar a usar IA generativa no trabalho.
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A IA está moldando processos, decisões e resultados em empresas de todos os tamanhos.
Mas os números mostram um cenário claro:
- 77% dos que usam pouco ou nada não sabem por onde começar
- Capacitação aumenta o uso diário de IA de 38% para 62%
Principais usos: gerar textos (72,5%), organizar e aprimorar trabalhos (61%), analisar dados (47%)
Esses dados mostram onde estão os problemas, e onde você pode acelerar resultados.
Estatísticas exclusivas sobre o uso real da IA no trabalho em 2025
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Por que este estudo importa
A IA está moldando processos, decisões e resultados em empresas de todos os tamanhos.
Mas os números mostram um cenário claro:
Esses dados mostram onde estão os problemas, e onde você pode acelerar resultados.
77% dos que usam pouco ou nada não sabem por onde começar
Padronizar o recebimento de demandas
Capacitação aumenta o uso diário de IA de 38% para 62%
Padronizar o recebimento de demandas
Principais usos:
gerar textos (72,5%),
organizar e aprimorar trabalhos (61%),
analisar dados (47%)
Padronizar o recebimento de demandas
Principais usos:
gerar textos (72,5%),
organizar e aprimorar trabalhos (61%),
analisar dados (47%)
Principais usos:
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organizar e aprimorar trabalhos (61%),
analisar dados (47%)
Capacitação aumenta o uso diário de IA de 38% para 62%
Capacitação aumenta o uso diário de IA de 38% para 62%
77% dos que usam pouco ou nada não sabem por onde começar
Capacitação aumenta o uso diário de IA de 38% para 62%
Por que este estudo importa
A IA está moldando processos, decisões e resultados em empresas de todos os tamanhos.
Mas os números mostram um cenário claro:
Comparativos entre empresas que investem em capacitação e as que não investem
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